Niuexa progetta agenti AI per marketing, vendite e assistenza telefonica, agenti su misura, l'analisi AEO/GEO della visibilità sugli assistenti AI, ChatAziendale (chatbot sui documenti aziendali, chataziendale.it) e Keel (layer MCP per i dati Amazon, keelai.it). La scelta parte dal processo: input, output atteso, dati, integrazioni, permessi, eccezioni, responsabile e KPI. Prima del go-live un pilot verifica qualità, rischio e impatto rispetto alla misura di partenza. L'agente propone, la persona decide. Per gli agenti il costo si definisce in un preventivo scritto dopo l'analisi; la prima chiamata di 30 minuti è gratuita.

Agenti AI progettati per workflow misurabili

Partiamo da un processo osservabile, definiamo dati, controlli ed eccezioni, poi validiamo l'agente con KPI e criteri go/no-go prima del rilascio. L'agente propone, la persona decide.

  1. 01 Processo e misura di partenza
  2. 02 Controlli ed eccezioni
  3. 03 Pilot e decisione go/no-go
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I nostri prodotti AI

Agenti e strumenti per marketing, vendite, assistenza, visibilità sugli assistenti AI e dati. Funzionalità, tempi e livelli di servizio degli agenti si confermano sul perimetro reale: il costo si definisce in un preventivo scritto dopo l'analisi e la prima chiamata di 30 minuti è gratuita. ChatAziendale e Keel hanno pagine e condizioni proprie.

Agente Marketing AI

Contenuti e campagne con approvazione umana

Supporta la produzione di contenuti, l'orchestrazione di campagne e l'analisi delle performance su più canali. Il perimetro si definisce a partire da fonti autorizzate, approvazioni, budget, piattaforme disponibili e KPI come tempo di produzione, costo per asset, qualità e conversioni attribuibili.

Funzionalità principali

  • Generazione di contenuti: articoli, post social, email, script video
  • Campagne multicanale: Facebook, Instagram, LinkedIn, Google Ads
  • Test A/B: varianti proposte e misurate sullo stesso pubblico
  • Analisi delle performance: andamento di canali, contenuti e pubblico
  • Segmentazione: messaggi adattati ai segmenti di pubblico
KPI
Misura prima del pilot
HITL
Approvazioni umane
LOG
Azioni tracciabili

Costo: preventivo scritto dopo l'analisi del processo.

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Agente Vendite AI

Qualificazione, follow-up e CRM aggiornato

Supporta qualificazione, follow-up e aggiornamento del CRM secondo regole concordate. Il pilot misura copertura dei dati, qualità dell'instradamento, tempo amministrativo e tasso di intervento umano; messaggi, consensi e soglie di invio restano governati.

Funzionalità principali

  • Lead scoring: valutazione dei contatti secondo criteri concordati
  • Follow-up: sequenze di email e chiamate personalizzate
  • Integrazione CRM: Salesforce, HubSpot, Pipedrive
  • Suggerimenti al commerciale: prossimi passi proposti, la decisione resta alla persona
CRM
Fonte operativa
SLA
Tempi misurati
QA
Campione verificato

Costo: preventivo scritto dopo l'analisi del processo.

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Agente Vocale AI

Richieste telefoniche con escalation a un operatore

Gestisce richieste vocali circoscritte, raccoglie informazioni e instrada i casi secondo intent, priorità e regole di escalation. Accuratezza, lingue, compatibilità telefonica e copertura oraria dipendono dalla configurazione e si verificano su chiamate rappresentative prima del go-live.

Funzionalità principali

  • Conversazione naturale: riconoscimento del contesto e dell'intent
  • Più lingue: lingue e accenti verificati sulle chiamate di prova
  • Riconoscimento del tono: escalation a un operatore quando serve
  • Instradamento: trasferimento della chiamata alla persona giusta
  • Integrazione telefonica: compatibilità con il centralino verificata prima del go-live
INT
Intent testati
ESC
Escalation umana
QA
Chiamate campionate

Costo: preventivo scritto dopo l'analisi del processo.

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Analisi AEO/GEO del Suo sito

Come gli assistenti AI leggono e citano l'azienda

Sempre più ricerche passano da assistenti come ChatGPT, Google AI Overviews e Perplexity, che rispondono citando poche fonti. L'analisi AEO (Answer Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization) verifica come questi assistenti leggono il Suo sito: struttura semantica, dati strutturati, contenuti che rispondono alle domande dei clienti e leggibilità per i crawler AI. Il risultato è un elenco di interventi prioritari, non una promessa di posizionamento.

Cosa verifica

  • Segnali di scoperta: i segnali che gli assistenti AI cercano per trovare e capire il sito
  • Struttura semantica: quanto il contenuto è comprensibile per un modello
  • Visibilità AI: se e come il brand compare nelle risposte degli assistenti
  • Contenuti: se le pagine rispondono alle domande che i clienti fanno agli assistenti
  • Interventi prioritari: un elenco ordinato di correzioni su contenuti e dati strutturati
  • Confronto: come compaiono i concorrenti nelle stesse risposte
AEO
Risposte dirette
GEO
Fonti citate
DATA
Dati strutturati
Verifichi la visibilità AI

ChatAziendale

Chatbot AI sui documenti aziendali

Chatbot no-code collegato a documenti aziendali e contenuti web, con citazioni alle fonti e branding personalizzabile. Il progetto definisce fonti autorizzate, aggiornamento dei contenuti, risposte non ammesse, privacy, escalation e un campione di domande per verificare la qualità prima della pubblicazione.

Funzionalità principali

  • Sui documenti dell'azienda: PDF, DOCX, TXT o il sito web
  • Citazioni delle fonti: le risposte possono includere i collegamenti ai documenti usati, così il lettore le verifica
  • Branding: colori, logo e tono di voce dell'azienda
  • Integrazione con una riga: uno snippet da incollare nel sito, senza sviluppatori
  • Più lingue: riconosce la lingua dell'utente e risponde in oltre 50 lingue
  • Privacy e sicurezza: fonti, accessi, conservazione e trattamento dei dati configurati sul progetto
5 min
Configurazione
50+
Lingue supportate
Tre piani mensili Free, €29, €149

Nessuna carta di credito richiesta per il piano Free. Piani e condizioni su chataziendale.it.

Scopra ChatAziendale Provi il piano Free (si apre in una nuova scheda)

Keel

Layer MCP per Amazon Seller e Vendor

Keel collega Amazon Seller Central, Vendor Central, SP-API, Ads API e Brand Analytics agli AI agent come Claude e ChatGPT tramite Model Context Protocol (MCP). Permette di interrogare i dati Amazon in linguaggio naturale, unendo account, brand e marketplace diversi nella stessa conversazione. Include previsioni con stagionalità, export (Excel, CSV, Google Sheets, PDF, Notion), riconciliazione multi-valuta, permessi per agente e log di ogni interrogazione. È pensato per venditori, vendor, agenzie con più account e team e-commerce che vogliono uscire dal ciclo di export CSV manuali e dashboard frammentate.

Funzionalità principali

  • Più account e marketplace: brand e marketplace diversi nella stessa conversazione
  • Accesso strutturato: vendite, catalogo, ordini, advertising e finanza esposti agli AI agent
  • Brand Analytics tra account: interrogazioni che uniscono dati di account diversi
  • Previsioni con stagionalità: domanda e ricavi con modelli stagionali
  • Export: Excel, CSV, Google Sheets, PDF e Notion direttamente dai risultati
  • Permessi e log: permessi per agente e registro di ogni interrogazione
8+
Fonti Amazon unificate
1-2 gg
Configurazione iniziale

Costo: su preventivo, dopo una demo sui Suoi account.

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4 verifiche per validare un agente AI sul processo reale

Il valore non si presume dalla demo. Si misura su un campione rappresentativo, includendo errori, eccezioni e intervento umano.

  1. 01

    Processo e misura di partenza

    Volume, tempo, costo, errori e responsabile del workflow, misurati prima dell'automazione.

  2. 02

    Output accettabile

    Criteri di qualità, fonti autorizzate e casi in cui l'agente deve fermarsi.

  3. 03

    Controlli ed eccezioni

    Permessi, log, soglie, escalation a una persona e gestione degli incidenti.

  4. 04

    Decisione go/no-go

    Confronto dei KPI con la misura di partenza, responsabile, frequenza delle revisioni e piano di uscita.

Output del pilot: evidenze, limiti, costi operativi e una decisione motivata su cosa portare in produzione.

Legga il metodo process-first

Domande frequenti

Tempi, requisiti, personalizzazione, assistenza, sicurezza e costi degli agenti AI.

Quanto tempo richiede l'implementazione?

I tempi dipendono da processo, dati, integrazioni, permessi, controlli e test. Dopo l'analisi definiamo una roadmap con milestone e criteri go/no-go, senza promettere una durata standard prima di conoscere il perimetro.

  • Analisi: processo, misura di partenza, dati, integrazioni, responsabili e vincoli.
  • Pilot: campione rappresentativo, criteri di qualità, errori ed eccezioni.
  • Go-live: avviene solo dopo il superamento delle verifiche concordate.
  • Operatività: responsabile, monitoraggio, escalation e frequenza delle revisioni sono documentati.

Quanto costa un agente AI?

La prima chiamata di 30 minuti è gratuita. Il costo di un agente dipende da processo, volumi, integrazioni e livello di servizio, e si definisce in un preventivo scritto dopo l'analisi. ChatAziendale ha invece piani mensili pubblicati sul suo sito.

Quali sono i requisiti tecnici minimi?

I requisiti cambiano in base al caso d'uso e ai sistemi coinvolti. Li verifichiamo prima del pilot, senza dare per scontato che ogni soluzione sia solo cloud o che non richieda modifiche all'architettura esistente.

  • Fonti dati autorizzate, aggiornate e con un responsabile identificato
  • API, connettori o procedure di importazione disponibili e testabili
  • Identità, ruoli, permessi e ambiente di test separato dalla produzione
  • Log, monitoraggio, escalation e piano di continuità adeguati al rischio

È possibile personalizzare gli agenti?

Sì. Ogni agente si configura su processi, regole di approvazione, tono di voce e sistemi dell'azienda. Prima di sviluppare funzionalità su misura verifichiamo input, output, integrazioni, permessi ed eccezioni; quello che non serve non lo costruiamo.

  • Tono di voce: linguaggio e terminologia del brand.
  • Processi aziendali: flussi di approvazione e responsabilità decisionali esistenti.
  • Funzionalità su misura: quando lo standard non copre il caso d'uso.
  • Integrazioni: ERP, CRM, database interni e software esistenti tramite API o connettori.

Che tipo di assistenza è inclusa?

L'assistenza si definisce per la soluzione e il livello di servizio concordato. Nel preventivo rendiamo espliciti canali, orari, priorità, responsabilità e tempi di presa in carico.

  • Canali e finestra di disponibilità concordati
  • Classificazione delle richieste e percorso di escalation
  • Responsabile operativo e cadenza delle revisioni
  • Monitoraggio, log ed evidenze necessarie alla diagnosi
  • Formazione e documentazione quando previste dal perimetro

Come si verifica la sicurezza dei dati?

La sicurezza si valuta sul perimetro effettivo della soluzione e sui fornitori coinvolti. Prima del go-live documentiamo quali dati si trattano, dove transitano, chi può accedervi e quali evidenze sono disponibili.

  • Dati, finalità, localizzazione, conservazione e subfornitori
  • Cifratura, identità, controllo degli accessi e separazione degli ambienti
  • Log, backup, risposta agli incidenti e continuità operativa
  • Clausole di cancellazione, export e uscita dal servizio

È previsto un periodo di prova?

La modalità di prova dipende dalla soluzione. Quando è utile, definiamo una demo o un pilot circoscritto per verificare il caso d'uso prima di estendere il perimetro.

  • Dati di esempio o anonimizzati, coerenti con il caso d'uso
  • Misura di partenza e KPI definiti prima dell'esecuzione
  • Casi normali, errori, eccezioni ed escalation inclusi nel test
  • Decisione finale documentata: estendere, correggere o fermare

Ci mostri il processo da automatizzare

Valutiamo insieme se serve un agente, quale e con quali controlli. A volte la risposta è che l'AI non serve, e in quel caso lo diciamo.

Agenti personalizzati

Agenti AI su misura

Progettiamo agenti AI su misura quando il processo non è coperto da una soluzione standard. Prima di sviluppare verifichiamo input, output, integrazioni, permessi, eccezioni e responsabili; architettura e livelli di servizio dipendono dal perimetro approvato.

INPUT
Fonti e permessi
OUTPUT
Qualità attesa
OWNER
Controllo operativo

Esempi di settori

  • Sanità e farmaceutico
  • Finanza e assicurazioni
  • Retail ed e-commerce
  • Manifatturiero
  • Pubblica amministrazione
Ci mostri un processo

Descriva il processo: valuteremo insieme se una demo o un pilot è il passo corretto. La prima chiamata di 30 minuti è gratuita.

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