Guide operative, framework e un tutorial pratico scritti dal team Niuexa: come scegliere e misurare un processo, governare agenti e dati, leggere un preventivo, farsi trovare dai motori AI. Si leggono senza registrazione e sono utili anche senza lavorare con noi.
Metodo pratico per ricostruire il flusso reale dagli eventi, distinguere varianti e colli di bottiglia e scegliere un pilota AI con una baseline verificabile.
Workflow in cinque passaggi per trasformare fonti e KPI in controlli, eccezioni verificabili, decisioni assegnate e azioni entro SLA.
Come scegliere il processo giusto prima di investire in AI agent: mappa del workflow, dati, KPI, guardrail e controllo umano per automazioni misurabili.
Framework operativo per portare l'AI da esperimento isolato a workflow misurabile: processi, dati, governance, formazione e KPI prima di scalare automazioni e AI agent.
Cinque applicazioni da cui partire, che cosa misurare, da che cosa dipendono i costi, quali incentivi verificare e come decidere se allargare l'uso dell'AI.
I 5 segnali che un processo è pronto per l'automazione, quali processi si prestano per funzione aziendale, un framework di valutazione e un piano d'azione di 30 giorni.
Le 10 voci di un preventivo per automatizzare un processo d'ufficio con l'AI e gli agenti, i costi ricorrenti e nascosti e come calcolare il rientro sui propri dati.
Dieci domande di triage, business case con ROI, governance contro lo shadow AI e una roadmap di 90 giorni per rispondere al management sulla GenAI.
Verifiche su problema e dati, KPI di risultato, criteri go/no-go, architettura, governance e rilascio in quattro fasi per portare un PoC AI in produzione.
Valutare dati e processi, scegliere i casi d'uso con un metodo di priorità, pianificare roadmap, governance, budget e metriche.
Manifatturiero, retail, sanità, finanza e PMI: per ogni scenario illustrativo il problema tipico, la soluzione e che cosa misurare prima e dopo.
Niuexa è socia di AUSED, l'associazione che da 50 anni riunisce CIO e responsabili ICT in Italia, con la CIO Academy e i summit nazionali.
Dato, destinazione, durata e diritto di revisione: un metodo operativo per impedire che contesto vecchio o fuori perimetro guidi nuove azioni.
Coda, capacità, continuità e consegna: un metodo pratico per gestire priorità, interruzioni e prove di completamento nei workflow agentici.
Metodo pratico per definire input ammessi, output verificabili, controlli deterministici, decisioni di accettazione e prove di completamento.
Documenti, responsabili, scadenze e permessi per assistenti AI e sistemi RAG affidabili: framework, scelte tecniche, KPI e piano in 30 giorni.
Dove mettere una persona nel processo, con quale autorità e quali evidenze, senza trasformare la supervisione in un timbro automatico.
Stack, piattaforme, orchestrazione multi-agente, un percorso in 10 passi, test, guardrail e tre architetture di riferimento per agenti AI affidabili.
Metodo pratico per censire gli usi AI reali, assegnare un responsabile, classificare dati e autonomia e decidere che cosa approvare, correggere o sospendere.
Sei gate per classificare, testare, approvare, rilasciare e monitorare ogni modifica a un workflow AI senza perdere tracciabilità o rollback.
Sette fasi per rilevare, classificare, contenere e risolvere incidenti AI preservando evidenze, continuità e responsabilità.
Checklist in sei gate per verificare dati, qualità, sicurezza, costi, continuità e clausole di uscita prima di acquistare una soluzione AI.
Grandi società di consulenza, system integrator e boutique specializzate a confronto, con 7 criteri di valutazione e i segnali d'allarme da riconoscere.
I 7 rischi dell'adozione dell'AI in azienda con segnali, contromisure, un Risk Canvas da compilare, ruoli e obblighi per GDPR ed EU AI Act.
Le differenze tra SEO, AEO e GEO e come integrarle per essere trovati sia sui motori di ricerca tradizionali sia su ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews.
Crawler, contenuti, domande da presidiare, dati strutturati, reputazione e metriche per aumentare la probabilità che i motori AI citino il Suo sito.
Metriche e formule, strumenti, configurazione di Google Analytics 4, test manuali e valore del traffico AI per verificare come i motori AI citano un marchio.
Analizzatori AEO e GEO, suite SEO con funzioni AI, strumenti che monitorano le citazioni su ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews e strumenti di scrittura: come scegliere.
Schede prodotto, pagine categoria, guide all'acquisto, recensioni e dati strutturati Product perché ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews citino i prodotti di un e-commerce.
Manutenzione predittiva, supply chain, controllo qualità, progettazione e tracciabilità: che cosa misurare prima di investire e i limiti per le PMI.
Motori di raccomandazione, prezzi dinamici, previsione delle scorte e negozio fisico: che cosa fa ciascuna applicazione, che cosa misurare e quali limiti considerare.
Una guida passo per passo da seguire con i propri strumenti, con esempi e calcoli da rifare sui propri numeri.
Quattro passaggi da seguire con i propri strumenti: cattura dei contatti, qualificazione automatica, messaggi personalizzati e misura dei risultati, con il calcolo del ritorno sui propri numeri.
Ci mostri un processo reale: lo misuriamo com'è, lo automatizziamo sui sistemi che usate già e lo rimisuriamo prima di decidere insieme se estenderlo. Se serve formare il team, costruiamo le esercitazioni sugli stessi processi. La prima chiamata di 30 minuti è gratuita.